[1]赵愈,白晓倩,许路.基于BP神经网络的收益性房产税税基批量评估研究[J].沈阳建筑大学学报(社科版),2021,(2):151-157.[doi:10.11717/j.issn.1673-1387.2021.02.07]
点击复制

基于BP神经网络的收益性房产税税基批量评估研究()
分享到：

沈阳建筑大学学报(社科版)[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2021年第2期
页码:
151-157
栏目:
建筑经济与管理
出版日期:
2021-04-30

文章信息/Info

作者:
赵愈; 白晓倩; 许路
关键词:
写字楼; 房产税税基; 批量评估; 资本化率; 神经网络
DOI:
10.11717/j.issn.1673-1387.2021.02.07
摘要:
为调整贫富差距、加大政府宏观调控的作用，使房地产税收政策能够更加顺利地推行，选择科学合理的税基评估方法至关重要。运用收益性房产税税基估价方法中的直接资本化法，引入信度理论，求得资本化率，利用数据挖掘技术收集数据，建立了多元线性回归模型和反向传播（Back Propagation，BP）神经网络模型，来预测租金收益，并对河北省石家庄市61栋写字楼进行了实证研究，最终得到了写字楼的计税价值。将两种模型的结果进行对比，发现神经网络模型的评估效果优于多元线性回归模型。

相似文献/References:

[1]赵愈,许路.基于BP神经网络的房产税税基评估研究[J].沈阳建筑大学学报(社科版),2020,(2):144.[doi:10.11717/j.issn.1673-1387.2020.02.06]

更新日期/Last Update: 2021-04-30