[1]常春光,刘芷琦.基于RS-SVR的装配式建筑施工安全风险预测[J].沈阳建筑大学学报(社科版),2020,(6):590-594.[doi:10.11717/j.issn.1673-1387.2020.06.08]
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基于RS-SVR的装配式建筑施工安全风险预测()
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沈阳建筑大学学报(社科版)[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2020年第6期
页码:
590-594
栏目:
建筑经济与管理
出版日期:
2020-12-30

文章信息/Info

作者:
常春光; 刘芷琦
关键词:
装配式建筑; 粗糙集; 支持向量回归机; 施工安全; 风险预测
DOI:
10.11717/j.issn.1673-1387.2020.06.08
摘要:
为解决装配式建筑施工安全风险预测困难的问题，提出了基于粗糙集（Rough Set，RS）和支持向量回归机（Support Vector Regression，SVR）的预测模型。根据装配式建筑施工特点，从人、设备和环境、管理、环境及技术5个方面构建风险评估指标体系，进行了RS-SVR装配式建筑安全风险预测。对100份数据进行预测的结果表明：与BP神经网络模型相比，RS-SVR模型不仅计算效率高，而且预测结果吻合度高，为装配式建筑施工安全风险预测提供了新的思路。

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更新日期/Last Update: 2021-01-06