[1]王秋菲,唐冰洁.基于支持向量机的建筑企业利润总额预测——以辽宁省建筑企业为例[J].沈阳建筑大学学报(社科版),2018,(3):275-280.[doi:10.11717/j.issn.1673-1387.2018.03.10]
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基于支持向量机的建筑企业利润总额预测——以辽宁省建筑企业为例(
)
沈阳建筑大学学报(社科版)[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]
- 卷:
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- 期数:
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2018年第3期
- 页码:
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275-280
- 栏目:
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建筑经济与管理
- 出版日期:
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2018-09-26
文章信息/Info
- 作者:
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王秋菲; 唐冰洁
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- 关键词:
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利润总额; 预测方法; 支持向量机; 建筑企业
- DOI:
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10.11717/j.issn.1673-1387.2018.03.10
- 摘要:
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对比分析了指数平滑法、BP神经网络分析法及支持向量机3种预测方法，并以辽宁省建筑企业利润总额的预测为例，比较分析了这3种方法的预测值及实际值。通过分析可知，支持向量机具有更好的短期预测效果，能较好地模拟并预测建筑企业利润总额变化，为准确预测企业利润总额提供了重要依据。
更新日期/Last Update:
2018-07-18