[1]孙艳丽,刘鑫.区域交通运输业碳排放测算及情景预测[J].沈阳建筑大学学报(社科版),2024,(6):574-580.[doi:10.11717/j.issn.1673-1387.2024.06.05]
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区域交通运输业碳排放测算及情景预测()
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沈阳建筑大学学报(社科版)[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2024年第6期
页码:
574-580
栏目:
建筑经济与管理
出版日期:
2025-01-10

文章信息/Info

作者:
孙艳丽; 刘鑫
关键词:
交通运输业; 碳排放; STIRPAT; 岭回归; 情景分析
DOI:
10.11717/j.issn.1673-1387.2024.06.05
摘要:
为探讨区域交通运输业碳排放的变化趋势，以辽宁省为研究对象，采用STIRPAT模型扩展了区域交通运输业碳排放的影响因素，并选取了人均GDP、城镇化率、客货运周转量、私家车保有量、二级及以上等级公路里程、单位GDP能耗这6项驱动因素进行了定量分析。研究表明：人均GDP、城镇化率、客货运周转量、私家车保有量、二级及以上等级公路里程每增加1%，分别引起碳排放量增加0066%、0.238%、0.084%、0.024%、0.238%；单位GDP能耗每增加1%，引起碳排放量变化为0.093%。根据研究结果设置了8种情景，预测了辽宁省交通运输业未来的碳排放量并提出了碳减排建议。

相似文献/References:

[1]孔凡文,张贵恒,王英华.基于随机森林算法的辽宁省建筑业碳排放影响因素重要度研究[J].沈阳建筑大学学报(社科版),2023,(1):58.[doi:10.11717/j.issn.1673-1387.2023.01.09]
[2]孙艳丽,和秀.基于STIRPAT模型的河南省建筑业碳排放研究[J].沈阳建筑大学学报(社科版),2023,(3):257.[doi:10.11717/j.issn.1673-1387.2023.03.06]
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更新日期/Last Update: 2025-01-10