[1]赵愈,许路.基于BP神经网络的房产税税基评估研究[J].沈阳建筑大学学报(社科版),2020,(2):144-150.[doi:10.11717/j.issn.1673-1387.2020.02.06]
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基于BP神经网络的房产税税基评估研究()
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沈阳建筑大学学报(社科版)[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
期数:
2020年第2期
页码:
144-150
栏目:
建筑经济与管理
出版日期:
2020-04-30

文章信息/Info

作者:
赵愈许路
关键词:
房产税税基BP神经网络批量估计评估模型
DOI:
10.11717/j.issn.1673-1387.2020.02.06
摘要:
2011年,沪渝两市开始对部分居民住房征收房产税,时至今日税改的结果仍未达到预期目标。随着2019年“两会”召开,房产税再次成为全社会关注的热点。沪渝两地房产税改革的经验表明,采取合理的房产税税基评估方法对房产税的征收非常关键。鉴于此,以税基评估和神经网络的基本原理为基础,建立了基于BP神经网络(Back Propagation Neural Network)的房产税税基评估模型,为房产税税基评估研究提供了一种全新的方法,对健全房产税相关配套制度、推动国家税收改革有着重要的意义。

相似文献/References:

[1]赵愈,白晓倩,许路.基于BP神经网络的收益性房产税税基批量评估研究[J].沈阳建筑大学学报(社科版),2021,(2):151.[doi:10.11717/j.issn.1673-1387.2021.02.07]

更新日期/Last Update: 2020-05-09